创建更具体的

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从初始测试期间的经验中学习，假设，设计更有效的测试，并对其他着陆页上可能产生更高转化率的区域进行归零。 选择你自己的冒险 没有两个科学实验是完全相同的，这一原则绝对适用于 A/B 测试。即使您只评估单个变量的影响，也有数十个（如果不是数百个）外部因素会影响整个过程，影响您的结果，并可能导致您开始失控地抽泣。 以布拉德·格迪斯为例。Brad 是 PPC 培训平台 Certified Knowledge 的创始人，他回忆起与一位客户合作时遇到的一些登陆页面非常尴尬的情况。经过一番苦苦哀求和咬牙切齿，布拉德终于成功说服他的客户做出一些调整。重新设计几乎和原来的一样糟糕，但经过 A/B 测试后，新的着陆页使整个网站的利润增长了 76% ——对于一个糟糕的着陆页来说，这还算不错。



不要过于严格地对待测试阶段。设计测试时要具体，解释数据时保持灵活性，并记住测试不一定要完美才能提供有价值的见解。牢记这些要点，很快，您就会成为一名经验丰富的 A/B 测试专家 - 不，您不必穿实验室外套（但如果您愿意，您可以穿，这很酷）。 关键要点：每个多变量测试都是不同的，在访问每个登陆页面时都应该记住这一点。即使在调整类似的元素时，在之前的测试中效果良好的策略在另一次测试中可能不会那么有效。即使两个登陆 美国数据库 页面相似，也不要错误地假设先前测试的结果将适用于另一个页面。始终依赖硬数据，不要因为不完美的测试而失眠。在最近的一个网站管理员视频中，马特·卡茨证实，谷歌已经尝试了其搜索引擎的内部版本，该版本完全无需链接即可工作。结果质量很低——“目前来说，”他说。但这表明全能链接的价值在 Google 受到了质疑，他们可能正在开发一种不太依赖链接图的 PageRank 算法版本 - 这意味着我们所知道的 PageRank 可能是在砧板上。



但当？ PageRank 的未来 唐·拉方丹 (Don LaFontaine)，《在一个世界》电影预告片配音大师 有鉴于此，我们请一些我们最喜欢的 SEO 和入站营销专家回答以下三个问题： 您是否发现该链接随着时间的推移而失去价值？您是否预见到未来反向链接在 PageRank 算法中会失去部分或全部权重？会差多远？ 思想实验：如果 Google 搜索确实在没有链接的情况下也能工作（正如俄罗斯搜索引擎 Yandex 正在尝试的那样），那么什么指标会取代它？ 鉴于算法不可避免的变化，SEO 在未来几年应该如何（如果有的话）改变他们的内容营销和链接建设策略？ 我们从行业专家A那里获得了对 PageRank、链接和 SEO 的未来的深刻见解。