数据建模的投资回报率 2

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2018 年 8 月 2 日 热门文章 企业标准 如果有企业数据模型可用，则应将其用作指南，并且可以使用相关部分来启动项目。组织必须有数据建模标准、命名标准和元数据标准，并且必须使用这些标准。 三种类型的系统 数据建模与所有类型的系统相关。

新的开发，系统是从头开始构建的。以下数据建模采用传 科威特电话号 科威特电话号码数据 码数据 统的自上而下/自下而上/中出方法。 维护，对现有系统进行更改和改进。这里，逆向工程首先应用于现有数据库，改进生成的模型，然后像新开发一样扩展数据模型。

快速开发，通过逐步分析、设计、施工，以小迭代的方式进行项目。这里，数据建模发生在每个增量。 数据建模放置（逻辑和物理） 在商业智能中，可以使用两种互补的模型：更加规范化的集中式数据仓库模型和更加明确的报告结构模型。




两者都依赖于数据建模。在操作系统中，传统上数据模型与其实现之间存在明确的对应关系。 即使在事务型 NOSQL 系统中，NOSQL 也有一些差异。概念和逻辑模型仍然代表数据及其约束。即使在 NOSQL 中，这也可以而且应该使用 ER 建模来完成，因为即使是 NOSQL 数据结构也必须符合业务规则。