机器翻译的 5 个商业应用 | 商业人工智能#8

siyiro

谷歌翻译 vs DeepL。

在全球化和数字化转型的时代，自动翻译正在成为许多公司成功的关键。想象一下这样的情况：您的公司收到一份重要的 黎巴嫩电话号码数据 德语文件，并且您需要立即翻译。

语言障碍可能成为开展国际业务的真正严重障碍。这就是机器翻译工具变得无价的原因。但哪一种更适合您的业务呢？您知道该选择哪种机器翻译软件吗？您应该使用流行的谷歌翻译还是更新但高效的 DeepL？这里有一个深入的分析。

商业机器翻译 - 目录：
什么是神经机器翻译？
谷歌翻译。最受欢迎的选择
深L. 机器翻译的后起之秀

谷歌翻译。最受欢迎的选择
2006 年推出的谷歌翻译最初依赖于统计方法。然而，由于对神经技术的投资，翻译质量有了显着提高。谷歌翻译支持 130 多种语言，可以翻译






自动翻译机的 5 种商业用途
概括。机器翻译的现在和未来
什么是神经机器翻译？
神经机器翻译是一种高级翻译形式，利用深度神经网络来分析和翻译文本。

与之前根据设定规则或统计数据翻译文本的方法不同，神经机器翻译会分析整个句子，同时考虑上下文。它被 Google Translate、DeepL、Microsoft Translator 和 Yandex 等最先进的工具使用。

机器翻译的优点和缺点
机器翻译的主要优点是能够创建更流畅、更自然的翻译。例如，虽然早期版本的谷歌翻译单独翻译每个单词，但现代神经技术可以在上下文中正确解释该单词。然而，缺点是需要访问庞大的数据库和先进的计算能力。