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Naeem01

近几个月来，和几乎所有人一样，记者们一直在测试ChatGPT 等生成式人工智能工具，看看它们是否能帮助我们更好地完成工作。尽管该软件无法调用消息来源并从中提取信息，但它可以生成这些调用的一半不错的转录本，而大型人工智能语言模型可以总结这些转录本的数百页。 但写故事是另一回事。一些出版物已经尝试过这一点，有时 会带来灾难性的结果。事实证明，当前的人工智能工具非常擅长生成令人信服的（尽管是“预制的”）充满谎言的文本。 这是《连线》，很明显，我们希望始终处于新技术的前沿，但我们也希望保持道德和适当的谨慎。那么，这里是我们如何使用当前的生成式人工智能工具集的一些基本规则。我们知道这项技术会不断发展，因此我们的观点可能会随着时间的推移而改变。 文本生成器（例如 LaMDA 和 ChatGPT） 我们不会发表包含人工智能生成的文本的文章，除非该文章的主要目的是由人工智能生成的。（这不仅适用于整个笔记，也适用于文本片段；例如，关于 Crispr 如何工作或量子计算是什么的几句话。这也适用于其他平台上的编辑文本，例如我们通过邮件发送的时事通讯（如果我们将其用于非编辑目的，例如已经自动化的营销电子邮件，我们会通知您。） 原因显而易见。当前的人工智能工具容易出现错误和偏见，通常会产生无聊且非原创的文本。此外，我们相信以写作为生的人需要不断思考用自己的语言表达复杂想法的最佳方式。最后，人工智能工具可能会无意中抄袭别人的文字。如果作者在没有披露的情况下使用它来为他的出版物创作文本，我们会认为这等同于抄袭。 我们也不发表人工智能编辑的文本。例如，虽然用它来将 1,200 字的故事减少到 900 字似乎比从头开始编写故事更无害，但我们认为它仍然存在风险。

除了工具引入事实错误或含义变化的危险之外，文本编辑也是对文章最相关、最原创或最有趣的判断的问题。这些标准取决于对主题和读者的理解，这是人工智能无法做到的。 我们可能会尝试使用人工智能来建议简短 社交媒体帖子的标题或文本。目前，我们手动生成许多建议，并且编辑人员必须批准最终选择的准确性。但在这些情况下使用人工智能工具来加速创意的产生并不会显着改变这个过程。 最受关注 考古学家在墨西哥北部的一个史前洞穴中发现了大约 3000 年前的婴儿遗骸 考古学家在墨西哥北部的一个史前洞穴中发现了大约 3000 年前的婴儿遗骸 安娜·拉各斯 墨西哥在玛雅火车的路径上发现了近几十年来“最伟大的考古宝藏” 墨西哥在玛雅火车的路径上发现了近几十年来“最伟大的考古宝藏” 安娜·拉各斯 Spotify 上的时 购买手机号码列表
间胶囊：它是什么以及如何创建您的时间胶囊 Spotify 上的时间胶囊：它是什么以及如何创建您的时间胶囊 费尔南达·冈萨雷斯 一位科学家和一位漫画家想象月球和火星上的生命会是什么样子 一位科学家和一位漫画家想象月球和火星上的生命会是什么样子 波尔·拉明·斯基巴 我们可能会尝试使用人工智能来生成故事创意。支持人工智能的系统可以帮助创意生成过程，提出如下请求：“提出有关基因测试对隐私影响的故事”或“向我提供已实施预测性警务的城市列表。”有争议的”（预测性）治安是指使用统计技术来识别“潜在的犯罪活动”）。这些问题可以节省我们一些时间，我们将继续探索它们的用处。然而，我们所做的一些有限测试表明，它也可能产生转移注意力或无聊的想法。无论如何，真正的工作，也是只有人类才能做的工作，是评估哪些故事值得。只要有可能，我们都会引用我们使用的任何人工智能工具生成信息所使用的来源。 我们可以尝试使用人工智能作为分析或研究工具。谷歌和微软添加到搜索引擎中的当前一代人工智能聊天机器人通过从大量文本中提取和总结信息来回答问题。记者可以将这些工具用作经典搜索引擎，也可以总结或跟踪文档或他们自己的采访笔记。但您必须返回原始笔记、文档或录音来检查引文和参考文献



虽然这些工具很有用，但我们不希望我们的记者像依赖维基百科上的有限信息一样依赖它们。我们将继续一如既往地坚持同样的研究和原创标准。我们还知道，有许多专业出版的研究数据库附带合法且高度准确的文本和数据挖掘工具，因此我们会不断评估它们是否满足我们的需求。 图像生成器（例如 Dall-E、Midjourney 或 Stable Diffusion） 我们不发布人工智能生成的图像或视频。人工智能生成的艺术在互联网上已经随处可见，但艺术家和图像库正在起诉图像生成器，称其使用其作品作为训练数据侵犯了版权。在一些国家，有法律禁止此类使用。至少在法律问题得到解决之前，我们不会出版此类艺术作品，即使它是由我们委托并付费的艺术家创作的。与文本一样，当使用人工智能的事实是故事的焦点时，我们会破例，除了征求许可之外，我们还会披露它。（例如，我们要求一些为《连线》英文版设计封面的艺术家使用人工智能创作自己作品的变体  ，以说明一篇关于生成人工智能潜力的文章。） 我们不使用人工智能生成的图像来代替库存照片。将图像出售给商业图书馆是许多摄影师维持收支平衡的方式。至少在生成式人工智能公司开发出一种方法来补偿其工具所依赖的创作者之前，我们不会以这种方式使用他们的图像。 我们，或者我们委托工作的艺术家，可以使用人工智能工具来产生想法，这在视觉上相当于头脑风暴：输入一些内容，然后看看会产生什么结果。但如果艺术家使用这种技术来创造概念，我们仍然会要求他们使用正常过程生成原始图像，而不仅仅是复制人工智能建议的内容。另一方面，也使得很难达成统一的概念。