437 位数字营销人员与转化预测机正面交锋——谁才是王者？

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成为一名数字营销人员是一项令人兴奋的工作。广告平台、最佳实践和工具日新月异，这意味着您始终在学习，永远不会感到无聊。 但这也是一场艰难的演出。随着竞争的加剧，我们将时间和资源分散在越来越多的平台上，我们的信息越来越难被看到，我们渴望得到我们曾经（也许）认为理所当然的结果。 2004年，互联网成为广告支出最高的渠道，此后一直呈上升趋势。 图片来自 Mary Meeker 的年度互联网趋势报告。 这条向右上方的蓝线意味着收购变得比以往任何时候都更具竞争力。 再加上平均每次点击成本和每次转化成本的上升，您手头面临着一项艰巨的任务：消除搜索噪音，创造引人注目的数字体验，并解释和应用数以万计的数据点预算之内。 哎呀！ 毫无疑问，营销人员正在关注自动化、机器学习和人工智能的进步，并询问“这对我有什么好处？” 人工智能技术已经渗透到社会的各个方面，从谷歌正在测试的自动驾驶汽车车队，到你睡觉时佩戴的防打鼾可穿戴设备Sleep.ai，再到客厅里的亚马逊Alexa智能音箱。 这些机器的共同点是，它们的设计目的是让人类的生活变得更好，这样我们就可以花更少的时间通勤、翻来覆去或翻阅我们的唱片收藏，而将更多的时间花在重要的事情上。


尽管有些人将“机器的崛起”视为威胁，但全球数字机构 Mirum 总裁米奇·乔尔 (Mitch Joel)却将其视为机遇： 我看 比利时 WhatsApp 号码列表 到这一点并想，‘哇，对于那些真正想与客户建立更好关系的人来说，这将是一个非常有趣和充满活力的时刻。’ 害怕还是不害怕机器，这是一个问题 流行文化中充斥着机器主导未来的反乌托邦愿景。但我们已经看到人工智能技术被用来补充人类的聪明才智并服务于更大的利益。 例如， IBM Watson Health分析大量数据（通过同行评审的研究、医生、家庭健康史，甚至您的 FitBit 收集），并利用机器学习技术来推荐有数据支持的患者护理计划。 从营销角度来看，人工智能技术可以帮助营销人员更好地决定将精力集中在哪里，并创建更智能的工具，在正确的地点、正确的时间向潜在客户提供正确的报价。或者，正如米奇·乔尔所说，“利用我自己作为客户可能都不知道的假设和知识来进行营销。” 米奇表示，营销人工智能不仅仅是根据过去的购买情况提供相关优惠，而是提供潜在客户肯定会采取行动的优惠，或者至少，该技术将“利用和学习，使其每次都变得越来越好” ——这种迭代学习可以让每次体验都变得更好。



创始人兼首席技术官Carl Schmidt密切关注数字营销领域以及人工智能和机器学习如何（在某些情况下已经）帮助数字营销人员。 卡尔表示，人工智能已经被用于“自动化广告购买、创建广告文案、评分线索、识别有风险的客户、选择广告创意、运行测试等等。” 卡尔说，明天（或者在不久的将来）人工智能将使营销人员能够“提供高度个性化的营销体验”。 “数字接触点（网络、移动、聊天、自动语音）将了解访问者的背景和偏好，并构建更相关的消息传递；几乎就像一个数字销售员。” 除此之外，卡尔表示人工智能可以用来“提供数字角色；完美展现品牌价值并全面了解品牌产品和服务的在线虚拟形象。” Unbounce 首席技术官 Carl Schmidt 在Unbounce 的行动号召会议上谈论人工智能和营销的未来。 在过去的 12 个月里，Carl 和 Unbounce 的数据科学家和转化优化专家团队一直在使用机器学习来分析 Unbounce 中构建的数十万个着陆页。 该团队相信，当他们构建了一个机器学习模型时，他们就达到了一个重要的里程碑，该模型可以以 80% 的准确率预测着陆页转化率是高于还是低于行业平均水平。