数据将如何改变新的一年的营销

Hanro1187

数据是营销人员工作的核心，这将成为 2023 年营销人员的主要关注点。谷歌推迟第三方 cookie 关闭以及弗吉尼亚州等州的新立法等变化将在未来给组织带来额外压力年。他们需要充分利用所拥有的第一方数据，同时找到补充数据或获取更多数据的方法。 在新的一年里，许多优先事项保持不变，但风险更大。以下是数据将在 2023 年改变营销的一些方式。 建立信任并拥有数据集 与消费者建立信任将变得更加重要。 营销人工智能公司 Flytxt 的首席技术官 Prateek Kapadia 表示：“第三方数据的丢失意味着第一方数据的价值增加，这需要组织在用户和数据所有者社区中建立信任。” “组织真正获得这种信任的唯一方法是提供数据使用的透明度和控制，这将是 2023 年的一个重要目标。” 电子商务营销平台 Tadpull 总裁兼联合创始人杰克·库克 (Jake Cook) 表示：“iOS 时代之后，所有品牌都开始意识到，拥有自己的客户数据集对于评估营销组合的效果至关重要。” “梅塔不能告诉你。 Shopify 无法告诉您。谷歌无法告诉你。


它太支离破碎，没有真相来源。因此，企业需要自己解决这一切，并通过了解数 科威特 WhatsApp 号码列表 据的作用，以明智的方式部署营销资本。” 深入挖掘：新的身份格局 来自可重新混合内容的新信号 在移动用户方面，营销人员正在奋起直追。 Apple 逐步淘汰移动标识符 (IDFA)，限制了可以帮助广告商投放定制广告的设备数据。营销人员将越来越依赖社交平台上广泛共享和可重新组合的内容来填补其中的一些空白。 “由 TikTok、Instagram 和 YouTube Shorts 平台内功能提供支持的‘可混合’内容将推动用户生成内容的规模和分发，”影响力营销公司 Influenceal 的首席执行官 Ryan Detert 表示。 “如果利用得当，社交内容还将释放出可以在后 IDFA 世界中利用的新信号。” 智能网页设计和电子邮件活动 B2B 媒体和技术公司 Foundry 的首席风险官马特·约克 (Matt Yorke) 表示，营销人员和出版商将寻求调整网页设计和基于登录的环境，“以基于对用户个人资料和偏好的了解来访问有价值的相关内容”。



约克说，他们还将使用智能电子邮件活动，向受众建议推荐其他相关内容，并使用人工智能从输入的第一个字母中捕获数据，而不仅仅是在提交表单时捕获数据。 他补充道，“人工智能还用于理解用户的网络行为，并从他们的行为方式中学习，以捕获他们的数据。” 新的人工智能驱动的评分框架 B2B 营销人员将利用人工智能大规模处理数据，以获取来自多个买家的多个信号。 “需要利用人工智能来超越我们当前对一维行为进行评分的框架，转而提供见解，分析来自多个不同环境中多个买家的多个信号，以及帐户内发生的数字参与的质量”，Foundry 的首席营销官 Brian Stoller 说道。 他补充道：“点击和下载等指标是独立的操作，只能提供一维的洞察力。营销人员需要检查并了解人们如何体验、参与内容以及对内容做出反应。这里的指标可能包括：在页面上花费的时间、查看的页面、活跃会话（滚动浏览内容）、点击路径、查看和参与的多个资产、来自购买团体的多个利益相关者的参与。