使用了超过 万亿令牌的高质量数据集

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训练和微调 在预训练阶段， ，包括多种语言的文本，以确保模型具有广泛的适用性和优异的性能。 在微调阶段，通过监督式微调（）和带人类反馈的强化学习（）的混合方法， 显著降低了错误拒绝率，改善了模型的对齐和响应多样性。 性能提升 在本次更新中，于推理、代码生成和指令跟随等方面有了明显的能力提升。

第 部分 在哪能用 作为一个开源 ，你可以通过多种方式来使用：直

接用别人部署好的产品，找部署好的接口，或者自己部署 中文还是有问题 直 伯利兹电子邮件列表 接使用（最简单）  地址在这，进去后直接切模型：  模型：---模型： （刚放上去，只运行了 次）   自己拿  做的，这里访问：注意，这个锁地第三方  微软 地址在这：他们好卷… 发布个小时，他们就上线服务了，这俩地址也能走  模型：-模型：-- 自己部署  项目官网地址在这项目地址：第 部分 其他 跟随  发布的，还有   系列，包括：一款手机，一个网站，还有一堆在   全家桶

里的插件 * 大聪明：从中国取的经吧？  能干啥 能当  用… 网页应用能干啥 还是能当  用… 插件能干啥 能在全家桶里用这个看上去很实用！ 以上，由本「大聪明本专题的文章分享了如何做好用户生命周期管理。 专题人已学习篇文章 怎样玩转新媒体运营？ 新媒体运营，多的是你不知道的事！ 专题人已学习篇文章 内容审核体系的设计思路 本专题分享了内容审核的设计思路。 专题人已学习篇文章 如何做好用户访谈？ 无论是对于需求的挖掘，还是对于产品的设计迭代，用户访谈这个环节都是必不可少的。