现代数据架构 您需要数据仓库吗

jolabo8614

31 日 热门文章 当您拥有大数据时？ 但这种印象是真的吗？使用大数据真的不需要数据仓库吗？本文将讨论这个问题。首先，什么是数据仓库？自诞生以来，数据仓库的公认定义就是一个集合 从数据来看，即： 1 主题导向 2 综合 3个时间变体 4 不易蒸发 数据仓库的这个定义被广泛引用为数据仓库的定义。

（参见《构建数据仓库》，John Wiley，最初出版于 1991 年。） 大数据的定义还不是很明确。事实上，对于“大数据”的含义有不同的解释。但出于本文的目的，将使用以下大数据定义。 大数据： 1 覆盖非常大 科威特电话号码数据 的数据量 2 存储在  经济实惠的存储空间中 3 非结构化存储 4 使用“罗马人口普查”技术进行管理。

建筑学 数据仓库是一种架构。数据仓库需要严格的构建和存储。 数据仓库可以存储在各种介质中。数据仓库的本质是数据完整性。思考数据仓库的另一种方式是，数据仓库是事实的单一版本。 进入数据仓库的数据是经过仔细创建和审查的。



数据仓库中的数据是用于公司最基本决策的数据。传统上，进入数据仓库的数据是使用称为“ETL”（提取/转换/加载）的技术进行集成的。数据通常始于应用程序，并在放入数据仓库时被重建为单一的、集成的公司格式。数据仓库的核心是数据完整性架构。