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使用社交聆听数据
正如我们所说，进行社交聆听的原因多种多样。这意味着  印度电话号码领先 我们无法涵盖所有​​内容，但这里有一些处理数据的一般建议。

我们还建议您参加一些免费的数据科学课程，以帮助您走上正轨。网上有很多免费课程，但Coursera和edX是不错的起点。如果您已经是社交聆听平台的用户，请查看他们的网站，看看他们是否提供一些培训课程。

清理数据
社交聆听数据通常杂乱无章。您总会发现一些与您的搜索条件无关的信息。有时，这些信息微不足道，但通常，这些信息会干扰您的洞察。

首先要手动检查您收集的数据。您不需要查看每个数据点，但如果出现问题，您将能够发现它。

例如，您决定在 X（以前的 Twitter）上收集有关英国足球队切尔西的帖子。您收集了“切尔西”的提及，但随之而来的是大量关于该地点、电视节目《切尔西制造》和名叫切尔西的人的信息。

这不是理想的情况。幸运的是，你只需要重新定义你选择的数据。相反，你只选择在“切尔西”五个字以内提到“足球”的提及。你也可以包括与球队相关的主题标签。

屏幕截图显示了 Brandwatch Consumer Research 的查询编写界面，其中有一个有关切尔西足球俱乐部的示例查询。
此后，您的数据将更加集中。主要的教训是不要将第一组结果视为理所当然。您不可能第一次就做对，而且这始终是一个不断改进的过程。在假设您的数据有用之前，请反复检查您的结果。

分析数据
这时我们提到的免费课程就会派上用场。很难知道从哪里开始，尤其是对于大型数据集。项目的目标将有助于指导这个过程。同时，确保有足够的数据也很重要。

关于如何分析数据的建议是另一篇博客文章，但以下是需要注意的一些常见事项，可以提供一些见解：