管原则本身不会带来

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时这些数据的获取方式是可疑的。负责任的人工智能需要一个道德框架其中包括管理人工智能的规则。这最好是通过自上而下的方法来推动首席高管必须完全致力于在组织内开发符合道德的人工智能。开发企业道德人工智能框架组织必须定义他们的道德原则组织中的每个人都必须了解理解并遵循以原则形式传达的公司道德立场。尽负责任的人工智能但它们至关重要因为它们构成了更大项目的框架。然后有必要将原则转化为团队的精确可操作的指导方针。

这些帮助组织制定政策可用于开发与负责任的人工智 柬埔寨电报号码数据 能相关的程序方法工具和控制措施。理解并消除偏见人工智能的偏见可以通过多种来源渗透从数据收集的方式到设计者的固有偏见以及对人工智能输出的解释。为了最大限度地减少偏见组织必须确保培训数据能够代表目标受众和目的。有必要询问是否收集了足够的信息来做出明智的决定是否有任何群体被排除在数据收集之外以及原因等等。



平衡人工智能的自主性与人类洞察力及时的人类干预是决策尚未成熟的人工智能系统成功的关键。通过让人们仔细检查结果寻找不良建议并积极留意意外影响可以减少偏见。例如在很多情况下人工智能机器人错误地评估了情况需要紧急的人工干预来纠正方向。在大流行的高峰期的信用评估人工智能工具在其代码表明数量突然激增意味着欺诈者在系统中很活跃并且需要被阻止时对一些在线购物者进行了标记。