成功数据可视化的 5 个关键

Farjana3

在处理数据的过程中，开发人员、业务分析师或数据科学家通常会开发图表和仪表板，使用户能够查看和发现基本见解。当您对数据、数据质量以及哪些见解可能有用时知之甚少时，需要将这些仪表板作为开发过程的一部分。在此过程中，提出一些问题很重要： 数据是否足够有用，或者是否需要与其他数据源结合起来才能讲述更完整的故事？ 数据是否相对干净，或者在用于决策之前是否需要进行一些数据准备和清理？ 是否需要分组维度、分箱度量、计算聚合和其他分析来简化分析？ 这些问题一开始就很有用；每当数据需要额外操作时，请根据需要重复。 2. 回答特定受众的问题 准备好首次数据可视化后，请考虑以下事项： 可视化将解决什么问题？ 谁会使用它？ 他们将如何处理从可视化中获得的见解？ 第一个问题应该帮助您定义可视化的标题。我发现许多人忘记了这一关键步骤，导致消费者不明白为什么以及如何使用可视化。 第二个问题有助于定义细节和复杂程度。高管想要绩效指标和趋势，而经理通常想要深入了解分析背后的原因。 第三个问题有助于确定需要什么类型的信息以及与另一个系统的集成是否有用。例如，如果您的仪表板正在分析 Jira 的敏捷指标，那么允许用户单击 Jira 版本、史诗和故事可能会很有用。了解最终用户是谁可以帮助确定他们需要使用任何集成系统执行哪些类型的活动。 3. 建立一致的布局、图表类型和样式 创建完全反映最终用户可能想要回答问题和查看分析的所有维度、层次结构和过滤器的仪表板布局是很诱人的。 但是，在太多仪表板中执行此操作，最终用户将因跨不同设计学习和工作的复杂性而感到厌烦。这相当于设计一个在每个屏幕上都有不同导航栏的网站。



这意味着要制定一致的布局、图表类型和样式。来到您的新仪表板的用 消费者电子邮件列表 户应该感到放心，因为它与他们已经使用的其他仪表板有共性。搜索界面和过滤器应位于一致的位置。当主要维度显示在不同的仪表板上时，应使用一致的图表类型。维度和度量还应使用一致的颜色、字体和格式。 4. 用视觉元素推动故事讲述 一旦您提出问题并根据布局标准设计了仪表板的结构，下一步就是确保视觉效果有用且富有洞察力。不要指望最终用户会自己获得顿悟时刻。最好的仪表板使用显式和隐式的线索来吸引他们的注意力。 有整本书和许多关于用数据和视觉设计讲故事的文章，但这里有一些基础知识： 对深入数据的维度使用更多的视觉效果和更少的过滤器。视觉效果通过颜色、大小和趋势提供上下文，这些颜色、大小和趋势是添加上下文而不是过滤器。 获取通过标记、定位和设置轴、刻度线、颜色图例和数据点的样式来实现的基本图表标准。 异常值可能很重要。避免过滤掉它们并突出显示可能重要的内容。 用户通常了解基本图表类型，但可能不太熟悉散点图、箱线图、雷达图、多层饼图和其他更复杂的图表类型。仅当复杂的视觉效果增加价值并突出见解时才使用它们。使用它们时，请减少这些仪表板上的其他元素，以免最终用户不知所措。



许多 BI 工具都可以对数据进行注释或将一系列仪表板交互捕获为故事。学习使用这些工具。在大多数公司环境中，清晰、直接是让人们看到见解的最实用方法。 讲故事需要上下文。数据可视化服务可以通过趋势、基线、比较、基准、场景、预测和其他为分析或决策提供背景的元素来实现这一点。 个性化体验。例如，如果您的最终用户仅对欧洲绩效指标感兴趣，请让他们在全局范围内设置该首选项，以便仪表板在此上下文中打开。 5. 迭代数据和设计 一旦使用仪表板，就需要不断增强。 新的仪表板通常会暴露潜在的数据质量问题，尤其是从新数据集开发时。第一个仪表板版本应该解决可能阻碍明智决策的主要数据质量问题。 数据可视化就像软件应用程序。可用性改进是另一种类型的增强。仪表板开发人员应该将最低限度可行的产品交给最终用户，观察他们使用它，并收集可以推动改进的反馈。 网络周围 赞助 压力与睡眠之间的密切关系 The Close Relationship Between Stress and Sleep压力与睡眠之间的密切关系 最后，仪表板还必须反映决策和数据的当前状态。今天的见解变得可行，并且随着时间的推移应该变得不那么重要。新的业务目标和利益相关者问题的出现需要分析和数据可视化。有时这需要创建新的仪表板；有时改进现有的是更有效的选择。 数据可视化实践通过标准化版本控制、测试和发布管理作为开发和部署仪表板的一部分来解释这些变化。