条形码和二维码扫描仪这些手持

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设备可以快速扫描资产，将其记录到系统中或根据现有数据库进行检查。 资产跟踪标签或 RFID 标签：这些标签比条形码更先进，可以存储有关资产的详细信息，并且无需直接视线即可读取，从而实现更灵活、更全面的跟踪。 数据采集​​与传输 一旦识别出资产，下一步就是不断收集有关其状态和性能的数据。 收集的数据类型： 使用情况统计：此数据可能包括资产的使用频率、其运行时间以及其他与使用情况相关的指标。 健康统计数据：这些可能包括温度、振动水平或错误率等读数，表明资产的健康状况并预测潜在问题。 资产位置数据：这显示了资产在任何给定时间的位置，确保其处于应有的位置。这对于动产尤其重要，可以使用全球定位系统来实现。

数据传输： 无线：配备 Wi-Fi 或蜂窝功能的资产可以实时传输数据，从而实现即时洞察和响应。 有线：​​在某些设置中，尤其是需要高数据保真度的情况下，资产可能通过以太网或其他有线连接进行连接，以确保数 马耳他手机号码列表 据传输的一致性。 手动记录：在某些情况下，特别是对于较旧的设备，数据可能由操作员手动记录，然后输入系统。 分析和洞察生成 掌握数据后，下一步就是理解数据，并得出可操作的见解来推动决策。 用于数据分析的工具： 人工智能：人工智能可以筛选大量数据集，发现人眼可能看不见的模式。例如，人工智能可能会检测到机器长时间运行在某个阈值以上时往往会过热。 预测分析：该技术使用历史数据来预测未来事件。



如果机器通常在特定的运行小时数后需要维护，预测分析可以预测下一个所需的维修日期。 从数据中得出见解： 阈值警报：通过设置预定义阈值，当资产读数超出可接受范围时，系统可以自动向操作员发出警报。 趋势分析：通过研究一段时间内的数据，组织可以识别趋势，例如机器的运行温度稳步升高，表明磨损。 报告和决策 资产监控过程的最后一步是以易于理解的格式呈现收集到的数据，从而做出明智的决策。 可视化资产监控数据： 仪表板：现代资产管理工具通常具有仪表板，可提供资产状态、运行状况和其他关键指标的概览视图。 热图：对于服务器等资产，热图可以直观地描述关注区域，例如服务器机架中始终比其他区域运行得更热的部分。