展示板见解目前市场上有许多 360

mousumimouo

那么 BME 是如何运作的呢？
通过将人工智能与美容特定情报以及 5 年竞争对手情报相结合，BME 应用动态机器学习算法来识别消费者数据集中的细微差别模式。换句话说，BME 根据年龄、皮肤问题和购买模式来确定首选美容产品。访问在线商店的消费者越多，该工具学习并自动优化的信息就越多。

然后，该引擎会缩小客户的选择范围，预测客户最有可能购买哪种产品，从而提高销售额 和忠诚度。BME 个性化产品推荐、互补产品、电子邮件、登陆页面等，使消费者获得完整的 360 度个性化体验，有助于将销售转化率优化 30% 至 600%。


BME 已在英国的 The French Pharmacy 得到有效 实施，他们的 AoV（平均订单价值）增加了 50%，销售转化率增加了 400%。BME 还与优质化妆品品牌 By Terry 和最大的 BTC 号码数据 美容零售商之一 Douglas 合作。  

根据最近的案例研究，BME 迄今为止已推荐了 1800 万种美容产品。它使平均订单价值提高了50%，令人印象深刻，并将销售 转化率提高了400%。

销售主张
BME 采用有效的全渠道零售方式，涵盖在线、应用程序、电子邮件和店内。最重要的是，BME 由竞争对手数据和来自化妆品科学家的美容情报数据提供支持，使 BME 的商标 Beauty matches™在个性化结果方面更加准确、真实和值得信赖。而且，这些匹配从消费者注册的那一刻起就有利于消费者的真正需求，不像其他平台需要更长的时间来了解消费者的习惯。

从业务角度来看，该插件只需客户 1-2 小时即可实施，因此不会对其日常业务运营产生巨大影响，而且由于它是一个自动优化人工智能的集成平台，客户可以告别耗时的手动系统。

BME 有何不同？
与市场上其他美容个性化平台相比 ，BME 不仅提供基于测验的产品推荐，还预测消费者行为并个性化每个美容类别的每个接触点，从头发到香水到护肤品、身体和指甲。它是一个独特的美容特定个性化平台，仅推荐适用于从护肤到头发的每个美容类别的正确产品和颜色，而不仅仅是最适合客户的一个类别。此外，由于它由 5 年的数据提供支持，因此从第一天起就为客户及其客户体验带来了提升。

度个性化解决方案，它们没有针对美容进行优化，因为它们不是针对美容的，因此它们不会像使用针对美容的解决方案那样带来 400% 的销售额提升，或者需要 3-6 个月的时间才能实现。确实显示出提升并且非常手动。

Beauty Matching Engine 采用创新方法，在每个接触点个性化整个消费者购物体验，帮助客户通过虚拟美容助手功能找到他们的 Beauty Matches™，或者在后新冠时代无需使用。我们期待通过为他们带来我们在美容行业的网络和专业知识来加速他们的发展。



Camille Kroely，开放创新和数字服务全球主管
未来是数字化的，而美容零售的成功……就是 Beauty Matching Engine。