数据管理：大数据时代的挑战是什么？

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数据管理，字面意思是数据管理，是一种打开不同场景并引发多个疑问的表达方式。在“数据”被认为是新石油的时代，处理数据管理意味着处理一个复杂的问题，这对于组织的成功来说比以往任何时候都更加重要。 大数据和所谓的5V（数量、速度、多样性、准确性、变异性）的出现实际上彻底改变了数据操作和分析的过程。我们还要添加GDPR（欧洲保护个人数据的法规）的介绍，该法规更加关注数据的处理方式、由哪些主体以及出于什么目的进行处理。这一变化对数据管理有何影响？数据管理在今天意味着什么？如何制定正确的数据管理策略以及需要考虑的关键要素是什么？我们将在整篇文章中尝试回答这些问题。 当今数据管理的重要性 让我们从头开始。


当 2012 年《哈佛商业评论》将数据科学家定义为“21 世纪最性感 希腊 WhatsApp 号码列表 的工作”时，该文章的读者可能会想象复杂的分析模型和方法的发展，能够从数据中提取令人惊讶的信息。然而，即使在今天，所谓的“数据科学家”——即通常至少拥有学位的超专业人物——发现自己不得不花费大量时间清理凌乱的数据库，这些数据库没有正确的文档或信息。甚至不知道正确的版本。 随着数据变得更加异构，更复杂的技术、更先进的方法和分析结果在决策过程中发挥着基础性作用，拥有高质量的数据并以合规的方式管理数据是转型为数据驱动型公司的必要先决条件。 您想随时了解大数据和业务分析观察站主题的最新动态吗？



数据管理是什么意思 术语“数据管理”，根据 DAMA-International（全球数据管理社区）制定的国际定义，是指“开发和执行架构、政策、实践和程序，使与生命周期相关的需求能够得到适当的管理” “.公司内部的数据”。 正如您所看到的，数据管理这个术语非常广泛，不仅包括技术方面，还包括组织、流程和合规性方面。可以说，这个广泛主题的核心是制定内部战略，该战略定义了与公司数据有关的所有事项的决策流程和责任。 该策略（称为数据治理策略）旨在治理数据并监控其在组织内的路径。换句话说，这意味着能够迅速、肯定地回答以下问题：“谁对该数据集负责？监管环境如何？它对这些数据的使用有何影响？