WordPress 网站如何从消息插件中受益

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徽标图片来源尽管 NoSQL 数据库很受欢迎，但关系数据库由于其稳健性和查询功能，对于多种应用程序仍然很重要。 关系数据库非常适合运行数据结构不经常更改的复杂查询和数据驱动的报告。PostgreSQL 等开源数据库为 SQL Server 和 Oracle 等许可的同类数据库提供了一种经济高效的替代方案，作为稳定的生产级数据库。 PostgreSQL 是一个稳定的数据库管理系统，得到 20 多年社区开发的支持，从而实现了高水平的完整性、弹性和正确性。您可以使用 PostgreSQL 作为主数据仓库或各种移动、地理空间、分析和 Web 应用程序的数据源。 此外，PostgreSQL 没有许可成本，这消除了过度分发的风险。它的爱好者和合作者小组定期发现错误和修复，为数据库系统的整体安全做出贡献。 主要特点 以下是 PostgreSQL 的一些显着特性，使其成为最常用的数据库之一： 非原子列：关系模型的主要约束之一是列必须是原子的。另一方面，PostgreSQL 没有这个约束，并且允许列具有查询可以轻松访问的子值。


支持 JSON 数据：查询和存储 JSON 的能力使 PostgreSQL 甚至可以处理 NoSQL 工作负载：例如，假设您正在设计一个数据库来 电话号码清单 存储来自多个传感器的数据，并且您不确定需要哪些特定列来支持各种类型的数据。传感器。在这种情况下，您可以构建一个表，其中一列是 JSON 来存储不断变化的或非结构化数据。 窗口函数：PostgreSQL 的窗口函数发挥着至关重要的作用，使其成为分析应用程序的最爱。使用窗口函数，您可以执行跨越多行并返回相同行数的函数。窗口函数与聚合函数的不同之处在于，聚合函数在聚合后只能返回单行。 用例 以下是 PostgreSQL 派上用场的一些用例： 联合数据库中心：PostgreSQL 的 JSON 支持和无关数据包装器允许它与其他数据存储（包括 NoSQL 类型）连接，并充当多语言数据库系统的联合中心。 科学数据：科学研究项目可以生成数 TB 的数据，必须对其进行有效且有利可图的管理。PostgreSQL 提供了强大的 SQL 引擎和强大的分析功能，使处理大量数据变得轻而易举。 制造业：多家世界级工业制造商利用 PostgreSQL通过以客户为中心的流程来加速创新并推动增长，同时通过使用 PostgreSQL 作为存储后端来优化供应链性能。



开源堆栈：PostgreSQL 可以运行动态应用程序和网站，作为 LAMP 堆栈的强大替代方案的一部分。对头比较 真正的问题不是 MongoDB 与 PostgreSQL，而是最佳文档数据库与最佳关系数据库。 通常，在开发项目开始时，项目负责人对用例有很好的了解，但不清楚用户和业务需要的具体应用程序功能。最后他们必须做出一个选择，并希望这是最合适的。 在下一节中，我们将阐明 MongoDB 和 PostgreSQL 之间的差异，以帮助您轻松做出决定。我们的信息基于架构、ACID 合规性、可扩展性、复制、安全性和支持等关键因素。 开始吧！ 符合酸性 使应用程序更易于编写的关系数据库的关键功能之一是符合 ACID 的事务。当涉及到数据库事务中的隔离级别时，PostgreSQL 默认使用已提交读隔离级别。它还允许用户将读隔离级别调整为可串行化隔离级别。 需要注意的重要一点是，事务允许您对组中的数据库进行或撤消各种更改。因此，在关系数据库中，数据将在表格模式中的独立父子表上建模。 相比之下，文档数据库更容易执行事务，因为它们在一个文档中收集数据，并且由于读取和写入是原子操作，因此它们不需要多文档事务。 MongoDB 在更新文档时支持完全隔离。任何错误都会导致更新操作被取消，从而撤消更改并确保客户拥有一致的文档视图。