在缺乏天然核糖体的情况下使这些细胞

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发挥作用，还能保持活力。这是 和 团队没有预料到的成就，他们再次展示了合成生物学的潜力。 合成生物学 朱厄特表示，“合成生物学可以以一种独特且革命性的方式帮助超越遗传密码。” 这一新学科是生物技术的继承者，已经展示了一些真正令人好奇的应用。 自 年诞生以来，得益于雅克··莫诺 和弗朗索瓦·雅各布 ç 的努力 ，合成生物学研究已成功制造出具有“细菌大脑”的机器人 ，甚至在活细菌内重建晶体管。毫无疑问，这个科学领域的承诺正开始通过与第一个人造核糖体一样重要的结果来实现。 图片 （维基媒体）、伊利诺伊大学、（）谷歌汽车现在扫描污染情况 米格尔··佩雷斯 米格尔··佩雷斯 谷歌和 联手实时绘制主要城市空气中污染物的水平 对于绝大多数公民来说，我们在城市中呼吸的空气中污染物含量超出了人类的承受极限，这已不是什么秘密。人口中心不受控制的增长 。

和发展所产生的问题，导致生态失衡，严重影响公民的健康和福祉。这就是为什么谷歌与一家初创公司合作，在其三辆街景汽车上安装环境传感器来研究丹佛市的环境污染。 月 日，总部位于旧金山的环保初创公司和互联网 欧洲数据 巨头公布了一项实验项目的结果，该项目旨在收集丹佛市空气中九种不同污染物的数据。为此，其三辆街景汽车配备了 制造的多环境传感器，目的是在城市街道上行驶一个月，获取空气质量虚拟地图并检测可能的高风险节点 污染物浓度。 环境污染 凭借这一开创性经验（美国环境保护局、美国环境保护基金会（）和劳伦斯伯克利国家实验室也参与其中），将为未来的全球空气质量传感器网络奠定基础。一个开放的数据库，允许任何公民 在一天中的任何时间实时查询污染最少的地方 。



或污染程度最高的地方。 鉴于 年 与谷歌合作在其车辆中安装甲烷探测器以嗅出波士顿、印第安纳波利斯和纽约等城市基础设施可能泄漏的良好成果，这家环保初创公司决定使用该技术来自谷歌的培训其软件并改善其传感器读取的某些准确性不平衡问题。 然而，部署全国环境传感器网络的可行性存在重大障碍。必须考虑到，空气中污染物的含量对风、温度和湿度的变化非常敏感，在一天中会产生很大的波动。这种情况需要对空气中的每种污染物使用高精度传感器，一般来说，在全球范围内实施的成本相当昂贵。 技术的优势在于其多传感器平台使其能够通过单个装置检测城市空气中存在的绝大多数污染物。这种情况大大降低了环境传感器网络的实施成本，但即便如此，至少目前 。